Le produit
Tomyra AI n'est pas une interface de chat de plus, mais un environnement d'IA complet qui appartient à votre organisation : modèle, connaissances, assistants et règles d'accès en un seul lieu, sous votre contrôle.
Trois principes
Votre IA connaît votre domaine – puis elle vous connaît, vous.
Votre instance Tomyra ne démarre pas à vide. Nous l'alimentons d'emblée avec ce qui compte dans votre branche : documents de référence, modèles, terminologie, processus. Vos propres documents viennent ensuite s'y ajouter. Il en résulte une IA qui travaille comme vous en avez besoin – et qui s'améliore à chaque document.
Le modèle vient chez vous, pas vos données au modèle.
Nous téléchargeons les modèles d'IA adaptés directement dans votre instance, où ils s'exécutent en local, reliés à vos contenus. Nous nous occupons des mises à jour : nous évaluons en continu quels modèles conviennent le mieux à vos tâches et les installons chez vous – de plus en plus souvent des modèles suisses. Votre instance reste entièrement isolée. Personne ne regarde dans votre tête. Dans votre IA non plus.
Nous configurons l'IA avec vous – et nous restons à vos côtés.
Ensemble, nous examinons comment vous travaillez et où l'IA apporte une aide réelle. Sur cette base, nous construisons vos assistants : un pour les rapports, un pour la correspondance, un pour la recherche dans vos dossiers – avec vos termes et vos modèles. Votre assistant personnel, pas un chat générique. Et nous ne vous laissons pas seul face à lui.
Ce que signifie « instance propre »
Beaucoup d'offres d'IA séparent les clients au niveau des données : chaque organisation a son propre espace de travail, mais le modèle de langage derrière traite les saisies de tous les clients ensemble. C'est admissible et suffisant pour certains usages. Chez Tomyra AI, la séparation va un pas plus loin : le modèle lui-même fonctionne uniquement pour votre organisation, sur une puissance de calcul qui vous est attribuée.
- Modèle de langage propre par organisation, pas seulement un espace de données propre
- Possible grâce à l'exploitation efficace de petits modèles spécialisés sur du matériel standard
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